Ditto: إحصائيات وسيتات واستخدام في Smogon SV Ubers
Ditto هو Pokémon تنافسي مُتتبَّع على Pokékipe لتنسيق SV Ubers. أدناه: نسبة استخدام Ditto الحالية، أفضل الحركات، العناصر المحمولة، خيارات القدرة الشائعة، توزيعات EV، الزملاء المتكررون، وأفضل الـ checks والكاونترز — كلها مشتقة من إحصائيات Pokémon Showdown الشهرية من Smogon.
الزملاء — Ditto (SV Ubers)
- Koraidon — 74%
- Ho-Oh — 39%
- Eternatus — 37%
- Alomomola — 31%
- Kyogre — 28%
- Zacian-Crowned — 22%
- Arceus-Ground — 20%
- Ting-Lu — 20%
- Necrozma-Dusk-Mane — 17%
- Arceus — 15%
- Landorus-Therian — 15%
- Arceus-Fairy — 15%
Checks & Counters — Ditto (SV Ubers)
- Kingambit — 80.9% win rate
- Arceus-Ghost — 79.7% win rate
- Calyrex-Ice — 73.4% win rate
- Necrozma-Dusk-Mane — 63.3% win rate
- Giratina-Origin — 59.3% win rate
- Arceus-Water — 58.6% win rate
- Arceus — 56.9% win rate
- Gliscor — 56.7% win rate
- Arceus-Fairy — 54.9% win rate
- Skeledirge — 54.0% win rate
- Arceus-Ground — 53.7% win rate
- Lunala — 48.5% win rate
عن Ditto في SV Ubers
هذا الملف يجمع كل إشارة ينشرها Smogon عن Ditto في تنسيق SV Ubers: معدل الاستخدام الشهري مع فارق شهر-إلى-شهر، أقوى الحركات مع معدل اختيارها، أبرز الـ Items، أبرز الـ Abilities، توزيعات EV spread، أكثر أنواع Tera شيوعًا، وأفضل زملاء الفريق مرتبين حسب الاستخدام المشترك. كل نقطة بيانات مأخوذة من snapshot الشهري المباشر، بدون اختيارات تحريرية، بدون تنسيق يدوي، فقط ما يلعبه فعليًا اللاعبون أصحاب التقييم العالي.
لوحة Checks & Counters ترتّب الـ Pokémon الذين يتعاملون مع Ditto بأكبر موثوقية، ويُحتسب الترتيب بناءً على matchup score من Smogon (مقياس مركّب يدمج معدل الفوز، أمان الـ switch-in، واحتمال تحقيق KO). استخدمها لإيجاد التهديدات التي يجب أن يردّ عليها فريقك. زر Compare في الأعلى يفتح عرض مواجهة مباشرة ضد أي Pokémon آخر في SV Ubers، وradar chart في الـ hero يعرض الـ base stats الخاصة بـ Ditto مقارنةً بمتوسط التنسيق (لتعرف فورًا إذا كان bulky أو fast أو balanced).
لوحة Smogon Sets تحت قسم التحليلات تسحب sets من dex الاستراتيجي لـ Smogon، وهي الـ movesets المنسقة التي يعتبرها مجتمع Smogon قابلة للتطبيق، وهي مختلفة عن الـ popular sets المستخرجة من بيانات الاستخدام الخام. استخدم الـ popular sets عندما تريد محاكاة الميتا الحالية؛ واستخدم Smogon sets عندما تريد قاعدة مجربة كتبها متخصصو الـ tier.