Mabosstiff: إحصائيات وسيتات واستخدام في Smogon SV OU
Mabosstiff هو Pokémon تنافسي مُتتبَّع على Pokékipe لتنسيق SV OU. أدناه: نسبة استخدام Mabosstiff الحالية، أفضل الحركات، العناصر المحمولة، خيارات القدرة الشائعة، توزيعات EV، الزملاء المتكررون، وأفضل الـ checks والكاونترز — كلها مشتقة من إحصائيات Pokémon Showdown الشهرية من Smogon.
الزملاء — Mabosstiff (SV OU)
- Okidogi — 14%
- Pecharunt — 14%
- Landorus-Therian — 11%
- Deoxys-Speed — 10%
- Iron Valiant — 9%
- Munkidori — 9%
- Dragonite — 8%
- Fezandipiti — 8%
- Corviknight — 8%
- Volcanion — 8%
- Dragapult — 7%
- Slowking-Galar — 7%
Checks & Counters — Mabosstiff (SV OU)
- Iron Valiant — 86.2% win rate
- Zamazenta — 72.2% win rate
- Great Tusk — 64.3% win rate
- Kingambit — 62.2% win rate
- Dragonite — 62.1% win rate
- Ting-Lu — 52.0% win rate
- Gholdengo — 41.8% win rate
- Gliscor — 41.1% win rate
- Landorus-Therian — 40.6% win rate
- Corviknight — 34.5% win rate
- Dragapult — 34.3% win rate
- Alomomola — 28.6% win rate
عن Mabosstiff في SV OU
هذا الملف يجمع كل إشارة ينشرها Smogon عن Mabosstiff في تنسيق SV OU: معدل الاستخدام الشهري مع فارق شهر-إلى-شهر، أقوى الحركات مع معدل اختيارها، أبرز الـ Items، أبرز الـ Abilities، توزيعات EV spread، أكثر أنواع Tera شيوعًا، وأفضل زملاء الفريق مرتبين حسب الاستخدام المشترك. كل نقطة بيانات مأخوذة من snapshot الشهري المباشر، بدون اختيارات تحريرية، بدون تنسيق يدوي، فقط ما يلعبه فعليًا اللاعبون أصحاب التقييم العالي.
لوحة Checks & Counters ترتّب الـ Pokémon الذين يتعاملون مع Mabosstiff بأكبر موثوقية، ويُحتسب الترتيب بناءً على matchup score من Smogon (مقياس مركّب يدمج معدل الفوز، أمان الـ switch-in، واحتمال تحقيق KO). استخدمها لإيجاد التهديدات التي يجب أن يردّ عليها فريقك. زر Compare في الأعلى يفتح عرض مواجهة مباشرة ضد أي Pokémon آخر في SV OU، وradar chart في الـ hero يعرض الـ base stats الخاصة بـ Mabosstiff مقارنةً بمتوسط التنسيق (لتعرف فورًا إذا كان bulky أو fast أو balanced).
لوحة Smogon Sets تحت قسم التحليلات تسحب sets من dex الاستراتيجي لـ Smogon، وهي الـ movesets المنسقة التي يعتبرها مجتمع Smogon قابلة للتطبيق، وهي مختلفة عن الـ popular sets المستخرجة من بيانات الاستخدام الخام. استخدم الـ popular sets عندما تريد محاكاة الميتا الحالية؛ واستخدم Smogon sets عندما تريد قاعدة مجربة كتبها متخصصو الـ tier.