Ampharos — stats, sets og brug i Smogon SV OU
Ampharos er en competitive Pokémon sporet på Pokékipe for SV OU-formatet. Nedenfor: Ampharos's nuværende usage rate, top moves, holdte items, almindelige ability-valg, EV-spreads, hyppige teammates, og de bedste checks og counters — alt afledt af Smogons månedlige Pokémon Showdown-statistikker.
Holdkammerater — Ampharos (SV OU)
- Tyranitar — 15%
- Gyarados — 10%
- Dragonite — 10%
- Lucario — 7%
- Typhlosion — 7%
- Garchomp — 7%
- Great Tusk — 7%
- Heracross — 7%
- Feraligatr — 7%
- Scizor — 6%
- Gholdengo — 6%
- Espeon — 6%
Checks og counters — Ampharos (SV OU)
- Clodsire — 94.9% win rate
- Iron Treads — 89.0% win rate
- Gliscor — 83.0% win rate
- Excadrill — 81.5% win rate
- Blissey — 78.8% win rate
- Ursaluna — 78.0% win rate
- Garchomp — 77.8% win rate
- Rillaboom — 75.5% win rate
- Great Tusk — 75.5% win rate
- Ting-Lu — 72.4% win rate
- Ceruledge — 71.9% win rate
- Raging Bolt — 70.2% win rate
Om Ampharos i SV OU
Denne profil samler alle signaler, Smogon offentliggør om Ampharos i SV OU-formatet: månedlig usage-rate med måned-over-måned delta, top moves med deres pick-rate, top items, top abilities, EV spread-fordelinger, de mest almindelige Tera-typer og Pokémonens bedste teammates rangeret efter co-usage. Hvert datapunkt kommer fra det aktuelle månedlige snapshot, ingen redaktionelle valg, ingen kuration, bare hvad spillere med høj rating faktisk kører.
Checks & Counters-panelet rangerer de Pokémon, der håndterer Ampharos mest pålideligt, scoret efter Smogons matchup-score (en syntetisk metric, der kombinerer win rate, switch-in-sikkerhed og KO-chance). Brug det til at finde de trusler, dit hold skal kunne svare på. Compare-knappen øverst åbner et head-to-head view mod enhver anden Pokémon i SV OU, og radarchart'et i hero'en viser Ampharos's base stats i forhold til formatets median (så du med det samme ser, om det er en bulky, hurtig eller balanceret pick).
Smogon Sets-panelet under analytics henter Smogons strategiske dex-sets, de kuraterede movesets som Smogon-fællesskabet anser for viable — adskilt fra de popular sets, der udledes af raw usage. Brug popular sets, når du vil mirrore metagamet; brug Smogon sets, når du vil have en testet baseline skrevet af tier-specialister.