Dunsparce — stats, sets og brug i Smogon RSE OU
Dunsparce er en competitive Pokémon sporet på Pokékipe for RSE OU-formatet. Nedenfor: Dunsparce's nuværende usage rate, top moves, holdte items, almindelige ability-valg, EV-spreads, hyppige teammates, og de bedste checks og counters — alt afledt af Smogons månedlige Pokémon Showdown-statistikker.
Holdkammerater — Dunsparce (RSE OU)
- Jirachi — 43%
- Gengar — 32%
- Snorlax — 21%
- Zapdos — 19%
- Blissey — 18%
- Magneton — 15%
- Smeargle — 15%
- Starmie — 14%
- Machamp — 14%
- Magmar — 14%
- Salamence — 14%
- Togetic — 12%
Checks og counters — Dunsparce (RSE OU)
- Medicham — 87.5% win rate
- Tyranitar — 70.4% win rate
- Snorlax — 65.5% win rate
- Suicune — 59.4% win rate
- Metagross — 54.9% win rate
- Aerodactyl — 52.4% win rate
- Starmie — 51.9% win rate
- Swampert — 51.6% win rate
- Salamence — 50.0% win rate
- Skarmory — 47.6% win rate
- Jirachi — 46.2% win rate
- Jolteon — 45.8% win rate
Om Dunsparce i RSE OU
Denne profil samler alle signaler, Smogon offentliggør om Dunsparce i RSE OU-formatet: månedlig usage-rate med måned-over-måned delta, top moves med deres pick-rate, top items, top abilities, EV spread-fordelinger, de mest almindelige Tera-typer og Pokémonens bedste teammates rangeret efter co-usage. Hvert datapunkt kommer fra det aktuelle månedlige snapshot, ingen redaktionelle valg, ingen kuration, bare hvad spillere med høj rating faktisk kører.
Checks & Counters-panelet rangerer de Pokémon, der håndterer Dunsparce mest pålideligt, scoret efter Smogons matchup-score (en syntetisk metric, der kombinerer win rate, switch-in-sikkerhed og KO-chance). Brug det til at finde de trusler, dit hold skal kunne svare på. Compare-knappen øverst åbner et head-to-head view mod enhver anden Pokémon i RSE OU, og radarchart'et i hero'en viser Dunsparce's base stats i forhold til formatets median (så du med det samme ser, om det er en bulky, hurtig eller balanceret pick).
Smogon Sets-panelet under analytics henter Smogons strategiske dex-sets, de kuraterede movesets som Smogon-fællesskabet anser for viable — adskilt fra de popular sets, der udledes af raw usage. Brug popular sets, når du vil mirrore metagamet; brug Smogon sets, når du vil have en testet baseline skrevet af tier-specialister.