Noivern — stats, sets og brug i Smogon SM OU
Noivern er en competitive Pokémon sporet på Pokékipe for SM OU-formatet. Nedenfor: Noivern's nuværende usage rate, top moves, holdte items, almindelige ability-valg, EV-spreads, hyppige teammates, og de bedste checks og counters — alt afledt af Smogons månedlige Pokémon Showdown-statistikker.
Holdkammerater — Noivern (SM OU)
- Greninja — 40%
- Goodra — 26%
- Talonflame — 25%
- Hawlucha — 24%
- Pikachu — 18%
- Garchomp — 14%
- Rotom-Wash — 13%
- Clefable — 12%
- Breloom — 11%
- Dragalge — 8%
- Ferrothorn — 8%
- Absol-Mega — 6%
Checks og counters — Noivern (SM OU)
- Tyranitar — 88.9% win rate
- Tapu Fini — 88.0% win rate
- Tapu Lele — 86.8% win rate
- Tyranitar-Mega — 82.6% win rate
- Swampert-Mega — 81.3% win rate
- Chansey — 72.2% win rate
- Magearna — 70.1% win rate
- Zapdos — 69.6% win rate
- Greninja — 68.9% win rate
- Heatran — 66.7% win rate
- Celesteela — 65.5% win rate
- Tapu Koko — 62.2% win rate
Om Noivern i SM OU
Denne profil samler alle signaler, Smogon offentliggør om Noivern i SM OU-formatet: månedlig usage-rate med måned-over-måned delta, top moves med deres pick-rate, top items, top abilities, EV spread-fordelinger, de mest almindelige Tera-typer og Pokémonens bedste teammates rangeret efter co-usage. Hvert datapunkt kommer fra det aktuelle månedlige snapshot, ingen redaktionelle valg, ingen kuration, bare hvad spillere med høj rating faktisk kører.
Checks & Counters-panelet rangerer de Pokémon, der håndterer Noivern mest pålideligt, scoret efter Smogons matchup-score (en syntetisk metric, der kombinerer win rate, switch-in-sikkerhed og KO-chance). Brug det til at finde de trusler, dit hold skal kunne svare på. Compare-knappen øverst åbner et head-to-head view mod enhver anden Pokémon i SM OU, og radarchart'et i hero'en viser Noivern's base stats i forhold til formatets median (så du med det samme ser, om det er en bulky, hurtig eller balanceret pick).
Smogon Sets-panelet under analytics henter Smogons strategiske dex-sets, de kuraterede movesets som Smogon-fællesskabet anser for viable — adskilt fra de popular sets, der udledes af raw usage. Brug popular sets, når du vil mirrore metagamet; brug Smogon sets, når du vil have en testet baseline skrevet af tier-specialister.