Seviper — stats, sets og brug i Smogon SV OU
Seviper er en competitive Pokémon sporet på Pokékipe for SV OU-formatet. Nedenfor: Seviper's nuværende usage rate, top moves, holdte items, almindelige ability-valg, EV-spreads, hyppige teammates, og de bedste checks og counters — alt afledt af Smogons månedlige Pokémon Showdown-statistikker.
Holdkammerater — Seviper (SV OU)
- Eelektross — 52%
- Shiftry — 36%
- Golduck — 36%
- Masquerain — 35%
- Volbeat — 35%
- Milotic — 20%
- Sandaconda — 20%
- Serperior — 20%
- Arbok — 19%
- Glimmora — 10%
- Muk-Alola — 9%
- Gengar — 8%
Checks og counters — Seviper (SV OU)
- Dragonite — 88.0% win rate
- Dragapult — 86.7% win rate
- Gliscor — 80.4% win rate
- Great Tusk — 77.3% win rate
- Kingambit — 76.5% win rate
- Kyurem — 69.2% win rate
- Gholdengo — 58.3% win rate
- Garganacl — 52.2% win rate
- Cinderace — 51.6% win rate
- Corviknight — 48.8% win rate
- Pecharunt — 48.0% win rate
- Landorus-Therian — 47.8% win rate
Om Seviper i SV OU
Denne profil samler alle signaler, Smogon offentliggør om Seviper i SV OU-formatet: månedlig usage-rate med måned-over-måned delta, top moves med deres pick-rate, top items, top abilities, EV spread-fordelinger, de mest almindelige Tera-typer og Pokémonens bedste teammates rangeret efter co-usage. Hvert datapunkt kommer fra det aktuelle månedlige snapshot, ingen redaktionelle valg, ingen kuration, bare hvad spillere med høj rating faktisk kører.
Checks & Counters-panelet rangerer de Pokémon, der håndterer Seviper mest pålideligt, scoret efter Smogons matchup-score (en syntetisk metric, der kombinerer win rate, switch-in-sikkerhed og KO-chance). Brug det til at finde de trusler, dit hold skal kunne svare på. Compare-knappen øverst åbner et head-to-head view mod enhver anden Pokémon i SV OU, og radarchart'et i hero'en viser Seviper's base stats i forhold til formatets median (så du med det samme ser, om det er en bulky, hurtig eller balanceret pick).
Smogon Sets-panelet under analytics henter Smogons strategiske dex-sets, de kuraterede movesets som Smogon-fællesskabet anser for viable — adskilt fra de popular sets, der udledes af raw usage. Brug popular sets, når du vil mirrore metagamet; brug Smogon sets, når du vil have en testet baseline skrevet af tier-specialister.