Slowking — stats, sets og brug i Smogon SV UU
Slowking er en competitive Pokémon sporet på Pokékipe for SV UU-formatet. Nedenfor: Slowking's nuværende usage rate, top moves, holdte items, almindelige ability-valg, EV-spreads, hyppige teammates, og de bedste checks og counters — alt afledt af Smogons månedlige Pokémon Showdown-statistikker.
Holdkammerater — Slowking (SV UU)
- Skarmory — 38%
- Lokix — 32%
- Excadrill — 30%
- Conkeldurr — 30%
- Mandibuzz — 29%
- Tinkaton — 24%
- Thundurus-Therian — 22%
- Weavile — 22%
- Latios — 21%
- Clodsire — 18%
- Scizor — 14%
- Gallade — 13%
Checks og counters — Slowking (SV UU)
- Mandibuzz — 81.0% win rate
- Hydrapple — 72.5% win rate
- Tinkaton — 70.1% win rate
- Keldeo — 62.3% win rate
- Latios — 55.9% win rate
- Clodsire — 51.8% win rate
- Arcanine-Hisui — 48.4% win rate
- Excadrill — 47.3% win rate
- Lokix — 46.8% win rate
- Slowking — 38.7% win rate
- Skarmory — 29.1% win rate
- Toxapex — 22.7% win rate
Om Slowking i SV UU
Denne profil samler alle signaler, Smogon offentliggør om Slowking i SV UU-formatet: månedlig usage-rate med måned-over-måned delta, top moves med deres pick-rate, top items, top abilities, EV spread-fordelinger, de mest almindelige Tera-typer og Pokémonens bedste teammates rangeret efter co-usage. Hvert datapunkt kommer fra det aktuelle månedlige snapshot, ingen redaktionelle valg, ingen kuration, bare hvad spillere med høj rating faktisk kører.
Checks & Counters-panelet rangerer de Pokémon, der håndterer Slowking mest pålideligt, scoret efter Smogons matchup-score (en syntetisk metric, der kombinerer win rate, switch-in-sikkerhed og KO-chance). Brug det til at finde de trusler, dit hold skal kunne svare på. Compare-knappen øverst åbner et head-to-head view mod enhver anden Pokémon i SV UU, og radarchart'et i hero'en viser Slowking's base stats i forhold til formatets median (så du med det samme ser, om det er en bulky, hurtig eller balanceret pick).
Smogon Sets-panelet under analytics henter Smogons strategiske dex-sets, de kuraterede movesets som Smogon-fællesskabet anser for viable — adskilt fra de popular sets, der udledes af raw usage. Brug popular sets, når du vil mirrore metagamet; brug Smogon sets, når du vil have en testet baseline skrevet af tier-specialister.